两者的关系人工智能是智能制造的基础，智能制造是人工智能在制造领域的应用。智能制造智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等，智能制造的趋势是真正实现Intelligent智能制造系统能够实现自主学习、自主决策不断优化。
1、什么是智能制造，如何发展？
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展，1、数据管理数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统，生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算，辅助管理者快速决策。2、设备联网数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络，实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间，、3、质量管理生产质量管理是企业核心业务流程。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理，质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线。4、制造协同制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展，面向生产一线工人，指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。
面向班组、发挥其管理效能；面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等，为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。5、生产监督建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策，
2、智能制造，企业该做什么？
我从事工厂自动化引进和改造己有五六年了，在这里，结合我的工作经验说说我个人的看法。智能制造是融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术，目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次智能制造,系统具有数据采集数据处理、数据分析的能力能够准确执行指令,能够实现闭环反馈。而智能制造的趋势是真正实现Intelligent智能制造系统能够实现自主学习、自主决策不断优化，
我认为企业在实现智能制造可分成四步来走：第一步，推进实现企业标准化企业首先必须推进工业工程实行精益生产，对企业的业务流程和工艺流程进行梳理和优化，各个作业标准和管理制度进行优化，真正实现企业的各项制度，规范，流程，作业方法，检验和验收标准的标准化第二步，推进实现生产自动化企业实行推行使用自动化设备，逐步推进自动化生产线，自动化车间，和自动化工厂（自动化物流和仓储）第三步，推进实现企业信息化企业实行车间联网，建立MES系统，实时采集生产数据，质量数据，设备状态数据，并实行车间基础数据的互联互通，并且保证数据有效性和准确性。
ERP系统，MES系统与车间的自动化系统互联互通，第四步，全面推进实现企业真正的智能制造利用信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术及相关技术的集成应用，建立企业的智能化系统，实现大数据的智能分析和决策。在这一步推进实行时可按照下图的四部曲来规划实现，另外，企业在推进智能制造时必须联系实际，理性务实。
