实际上，要想了解大数据，首先要搞清楚大数据的目的，大数据的目的就是实现数据的价值化，大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等，这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的，最终通过数据应用来完成价值体现。
1、什么是数据定义存储？
Datadefinedstorage，数据定义存储，是一种营销术语，通过将应用程序，信息和存储层联合起来管理，保护和实现数据价值。这是通过统一过程实现的，用户、应用程序和设备可以访问捕获元数据的存储库，使组织能够访问，查询和操作数据的关键组件，将其转化为信息，同时提供灵活和可扩展平台存储底层数据，
这项技术完全从存储中抽象数据，允许用户完全透明访问。数据定义存储侧重于元数据，侧重于媒体上的内容，意义和价值，数据的类型和位置，以数据为中心的管理使组织能够采用统一的单一方法来管理大型分布式位置的数据，其中包括使用内容和元数据索引。技术支持包括：1.独立于媒体的数据存储：数据定义的存储可在固态驱动器，硬盘驱动器，云存储和磁带存储平台内或跨固态驱动器，硬盘驱动器，云存储和磁带存储平台移除以媒体为中心的数据存储边界，通过基于网格的MapReduce架构实现线性扩展功能，技术，并提供跨全球分布式存储库的透明数据访问，以实现高容量存储性能，
2.数据安全和身份管理：数据定义存储允许组织获得端到端身份管理，以满足个人用户和设备级别的要求，以满足不断增长的企业移动性需求以及增强的数据安全性和信息治理。3.分布式元数据存储库：数据定义存储使组织可以将聚合文件系统虚拟化为单个全局名称空间，全文索引和自定义元数据被收集并存储在分布式元数据存储库中。
2、什么是大数据?
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下，首先，要想把大数据搞清楚，首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念，如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系，涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟，大数据的落地应用已经开始逐渐展开，随着诸多行业企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力，
早期在描述大数据的时候，往往从大数据本身的特点来入手，比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等，但是对于普通人来说，即使知道了这些特点，对于大数据的概念依然是模糊的，依然不知道大数据到底用来做什么，能够与普通人产生哪些连接。实际上，要想了解大数据，首先要搞清楚大数据的目的，大数据的目的就是实现数据的价值化，大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等，这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的，最终通过数据应用来完成价值体现，
简单的说，通过大数据能够让更多的数据产生价值，通过大数据能够让数据的价值进行传递（赋能）和提升，通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料，通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等，随着工业互联网的发展，未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、大数据是包含很多数字吗？
这个怎么说呢，我打过比喻吧因为书面语言到处都能收到。我们就拿马云的淘宝来说吧，平时大家都在上面买东西，买东西你就需要你自己的一些数据吧，而这些数据全都会被淘宝记录下来，比如有人问马云，中国哪些地方的网络发答，马云马上调出他的数据库一看，哪个地方上网的人多哪些地方上网的人少马上就能给出答案，在问他中国平均身高哪个地方高，他调出他卖的衣服和裤子一看，基本就能知道，因为客户在买衣服裤子的时候你会选择大小，长的肯定就好，短的就矮，这些都是大数据下筛选的，准确率还高。
