互联网时代，人们的各种隐私数据都在大的平台上，自然也会引发消费者对个人数据隐私的担忧，特别是像美国在爆发了Facebook选举问题之后，对诸如谷歌、Facebook和亚马逊等大平台对用户数据的掌握就更为担忧。我们也需要知道，大数据之所以这么厉害，完全是收集了我们的信息，或者是我们的个人隐私，那你们对于大数据收集我们的隐私是怎么看待的呢。
1、大数据真的可怕吗？你是怎么看待这个问题的？
假设有一天，你想订一份外卖，而当你打开美团或者是饿了么的时候，这个贴心的APP已经把你今天想要吃的东西推荐给你了，甚至你家的地址、你的联系方式、你的一家老小的详细情况它也了然于“心”，其实，你的个人喜好、口味、饭量大小、吃饭的时间、对餐盒的偏好等等这些小细节，早就都被“记录在册”，在这个APP的背后，拥有一个记住你所有信息的“大脑”，虽然方便是方便了，但你在它面前相当于一个透明人，什么私人信息都被了解透彻，这样未免给人一种不安感以及被窥视的感觉。
这就是大数据所带给我们的感觉，而与此同时，令人频频产生威胁感的人工智能，依傍于大数据，正在慢慢变得更加智能，当有一天它所积累的信息超过人类，大概人类就有被取代的可能性了。不过这样的情况出现的可能性并不是很大，因为总有人工智能所难以企及的人类智慧深度与广度，但是安全与隐私问题，却是值得我们深思的，许多大平台数据泄露甚至违规倒卖个人信息的新闻屡见报端，让我们不得不提防，如何保护好用户信息安全，是每个大平台都应该认真思考的问题，
2、大数据隐私如何看待？
互联网时代，人们的各种隐私数据都在大的平台上，自然也会引发消费者对个人数据隐私的担忧，特别是像美国在爆发了Facebook选举问题之后，对诸如谷歌、Facebook和亚马逊等大平台对用户数据的掌握就更为担忧。像大数据里面的数据挖掘，这一词汇可能没有道德问题，但是数据挖掘所牵扯到的和人相关的信息本身就会有道德和隐私问题，
数据挖掘的方式可以在某些情况下和环境中引发关于隐私，合法性和道德的问题。特别是为了国家安全或执法目的，例如全面信息意识计划或ADVISE，数据挖掘政府或商业数据集提出了隐私问题，数据挖掘需要准备数据，以发现可能危及机密性和隐私义务的信息或模式。发生这种情况的常见方式是通过数据聚合，数据汇总涉及将数据组合在一起（可能来自各种来源），以便于分析，
这不是数据挖掘本身，而是为了分析之前和为了分析目的而准备数据的结果。当数据被编译后，数据挖掘者或任何有权访问新编译数据集的人都能够识别特定的个人，特别是当数据最初是匿名的时候，对个人隐私的威胁就有可能发生，所以平台在收集数据前，应该让用户了解相关信息，比如收集数据和挖掘数据的目的，数据访问的安全状态，数据将如何使用，谁将能够挖掘数据并使用数据及其衍生物。
3、如何看待大数据时代的信息安全问题？
谢邀！其实以现在信息满天飞的时代，想保证信息安全性确实是比较难的，因为如今的信息透露，软件的曝光，支付性问题，虽然一直在解决，但是存在漏洞也是避免不了的，而如今的大数据时代，只要能探索到数据基本上信息已经不安全了，唯一做到的就是私密性信息尽量不要放到网上，一单到网上就会产生被挖掘的数据，有防护就有攻击，这都是对等性的，
4、你如何看待大数据下自己的隐私被悄悄共享了？
大数据时代，数据成已经变成了一种行业资产，越来越多的行业应用通过收集数据、挖掘和分析数据，为行业的发展提供了支撑，也为行业创造了更多的财富和价值。然而，大数据的收集和使用，却造成了人们隐私的泄露和共享，说起个人数据隐私的泄露和共享，从安全的角度来讲，引石老王认为核心的原因还是大多数人对自身数据安全意识的缺乏，很多时候，人们都是在不知不觉中将自己的个人数据主动泄露出去的。
