笔者认为，想做金融有关数据分析，要注意以下两点。在了解这个岗位就业前景如何之前，我们首先要了解什么是数据分析师，首先，要进入金融行业，比如银行、投资公司、证券公司首选，无论哪个方向，未来的发展前景都是美好的，总的来数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来数据分析师绝对是一个不错的选择。
1、大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值，
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品，
2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等，
4.传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等，
2、本科应用统计，硕士金融，未来就业想做金融有关数据分析，有什么岗位推荐吗？
科技在发展，时代在进步，现如今，我们生活的时代是互联网的时代，而云计算的出现，让我们又慢慢的进入到大数据的时代。大数据这个行业工资较高，发展前景更好，因此很多年轻人争相加入到这个行业中，而数据分析师就是其中一个岗位，那么这个岗位的就业前景如何呢？在了解这个岗位就业前景如何之前，我们首先要了解什么是数据分析师，
所谓数据分析师就是指的不同行业中，专门从事行业的数据搜集与处理，分析这些数据，并从中对行业做出研究、评估和预测的专业人员。从这里我们不难看到，数据分析师的就业面是非常广泛的，可以这么说，凡事涉及到数据的行业，都会需要数据分析师，那么作为一名数据分析师，我们的职业生涯应该怎么规划呢？首先大家需要明白的一点，数据分析师的手里拥有一座非常庞大的宝藏——视野。
数据分析并不是一个简单的技术工种，它是非常具有潜力的一项工作，在这项工作的背后，蕴含着丰富的机遇和机会，滴滴出行数据分析团队的负责人——刘普，多年来曾在多个公司任职，在这期间，他从一个普通的数据分析师，成长为现在的精通技术和业务的数据专家，他认为，数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力和技能，但这些本质上都是为了让我们的视野更加开阔。
