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什么是实时库存如何操作,实时数据仓库如何做

来源:整理 时间:2022-08-08 07:39:01 编辑:金融知识 手机版

资金周转,你的库存都是你冻结的资金,有了实时库存数据,你就可以把库存安排在一个合理的范围内,将资金合理的分配,灵活运用。库存管理中有一句话,“你有多大仓库,就会堆满多少库存”,这句话说的意思是,库存如果不去控制,你仓库再大,都不够用,企业中库存也不是越少越好,过少的库存无法保障市场,满足客户的购买需求,一般来库存要根据市场的预期和经销商、渠道分销商、网店和终端门店来制定安全库存,但是这些数据都是随时变动不确定的,简单的表格或者人工记录都容易出错,并且不能保证数据的实时性。

1、实时库存管理有什么用?

实时库存管理有什么用

销售里一个非常非常重要的数据就是进销存的数据,简单看以下四点:1、影响销售,库存数据最直接影响销售,库存不够,销售会下跌;库存太大,会严重影响销售心态,且会占用资源。2、活动支持,有了实时库存,结合你的销售情况,你就知道存货数据是否正常,当你需要做活动的时候,你需要有库存数据,少了,需要提前补货,防止断货;多了,需要增大活动力度,防止积压,

3、资金周转,你的库存都是你冻结的资金,有了实时库存数据,你就可以把库存安排在一个合理的范围内,将资金合理的分配,灵活运用。4、其他用途,比如门店库存,过多会影响你的排面,过少可能会断货,都会影响你的销售等等,在销售中,实时的进销存数据是非常重要的数据,很多企业因为渠道的问题都不能及时拿到这些数据,越及时越精确的数据用途非常多,擅长数据分析能从这些数据中挖掘出很多东西。

2、实时数据仓库如何做?

实时数据仓库如何做

3.1.1Lambda架构来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删3.1.2Kappa架构来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删3.1.3实时olap变体架构来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删3.1.4常见架构对比来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权告知立删ps:lambda架构开发割裂感:•表结构不同•sql语法不同资源浪费:•重复计算•重复存储集群维护:•组件不同•计算引擎不同数据一致性3.2实时数仓架构3.2.1方案一优点:○便于数据回溯、重算和数据质量验证,

缺点:○通过批处理重算,需要维护两套代码,开发和维护成本高。○需要两套计算资源适用场景:○超大规模历史数据计算,且这种场景比较频繁,○对数据质量要求极高,需要比对实时和离线的计算结果,甚至利用离线去修正实时的计算结果。3.2.2方案二优点:○无需维护两套代码,开发迭代速度快,○数据回溯和重算方便,重算时间根据需求回溯的时间范围定。

○只需流计算资源,资源占用小缺点:○ODS\\DWD部分数据“不可见”,原始数据和中间数据不便于查询(解决方案:可通过重新消费指定时间范围的数据查询,或导入需要的数据到olap引擎)○依赖业务端反馈问题(解决方案:设计数据质量监控指标,实时监控报警)适用场景:ODS\\DWD查询不频繁等3.2.3方案三相对于方案二:○增加ODS层落地hive,排查分析原始数据比较方便,恢复历史数据的时候可获取hive数据写入kafka,然后按原流处理的逻辑重新处理即可,只需修改数据源为历史数据对应的topic,

3、如何控制库存提高仓储利用率?

如何控制库存提高仓储利用率

库存管理中有一句话,“你有多大仓库,就会堆满多少库存”,这句话说的意思是,库存如果不去控制,你仓库再大,都不够用。所以,对于仓库管理来说,物料存放的问题,不在于仓库如何利用,而在于库存怎么控制与管理,当然,这是从计划层面说的,今天就不谈这些。我们回到这个提问,提高仓库利用率有哪些方法?从执行层面来看,仓库的容量是一定的,那么,仓库能存放多少物料,仓库能容纳多少库存,提高仓库利用率非常关键,

那么,如何提高仓库利用率呢?提高仓库利用率有哪些方法呢?我从仓库的“四维”提供一点看法和建议。第一维,线的利用,仓库的线,是指仓库内不管是物料摆放,库位划分,还是通道划分,一定要走直线,成直角,直线直角是有效利用仓库最基础的方法,也是最有效的方法之一,第二维,面的利用。面,指的是仓库的平面面积,在仓库的利用中,对面积的合理利用是最直观的。


文章TAG:什么是实时库存如何操作实时数据仓库如何做什么实时库存

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