大数据炒股还是有不小的潜力可以挖掘。我国目前的大数据应用炒股还只是初级阶段，这并不能说明大数据在投资上没有用，只能表明人们对大数据炒股的利用上还处于探索阶段，合理利用大数据对炒股是有一定的指导作用的，如果能采取的大数据样本够大，并应用良好的算法与合理的策略，应该能够在炒股中占据一定的信息优势，胜算率应能略高于市场平均水平。
1、利用大数据炒股，有哪些优势？
利用大数据炒股是目前机构中越用越多的一种手段，前提是要求足够多的巨量历史数据，涵盖交易市场中每一个标的，分析出相同或类似条件下股价可能的运行方向，通过海量数据做成量化交易模型，其具有的优势显而易见，首先通过大量数据的总结归纳，可以大概率的找准股价运行方向，可以在最短的时间内做出交易抉择，通过即时数据可以分析出市场的资金、焦点、热度，情绪指数的变化，甚至可以知道很多账户的持仓变化情况，利用大数据炒股最成功的例子当属美国文艺复兴科技公司旗下的大奖章基金，自1988年以来年均回报率达34%，远远跑赢同期大盘指数，大幅度超过巴菲特，索罗斯等著名投资大师的年均收益。
2、用大数据，用人工智能炒股能够成功吗？
谢谢邀请，我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段，1997年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。
然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略，说到底，这是辅助决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AIPoweredEquityETF（代码：AIEQ）在纽交所上市，
这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的），
与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于辅助性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻小说里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已，
3、股票涨跌是大数据分析人为操纵的吗？
股票的涨跌，的确可以用大数据分析，并且正确率还不错，但并非人为操纵。我理解很多人有这种疑问，是因为自己一卖就涨，一买就亏，因此总认为有人盯着自己的操作去控制股价，但其实这种判断没有根据，更像是因为自己的操作错误，印象太深刻，因此记得更深，股市的走向，的确是跟股民的集体行为相关，这就是大数据，但说有人操纵其实不显示。
