京东发展生鲜电商有什么优势，生鲜电商的发展前景有多大

来源：整理时间：2023-04-28 14:32:24 编辑：金融知识手机版

本文目录一览

1，生鲜电商的发展前景有多大
2，生鲜电商都各有什么优势
3，制约目前生鲜电商发展的主要瓶颈有哪些请分析各路生鲜电商的优劣势
4，生鲜采购的优势怎么打造
5，生鲜电商前景怎么样

1，生鲜电商的发展前景有多大

你好！以目前的市场情况来看，中国生鲜电商市场目前处于高速发展期，市场表现强劲，2016年中国生鲜电商市场交易规模达到913.9亿元人民币，同比增长68.6%，增速相对前几年有所放缓。预计到2019年，中国生鲜电商市场交易规模将达到3506.08亿元人民币。

生鲜电商的发展前景有多大

2，生鲜电商都各有什么优势

天猫和顺丰都是to c的，而鲜易网是垂直生鲜B2B平台，生鲜电商的关键点在于冷链运输和产品标准化

2c的生鲜业务，目前其实做的还不错（水果），走的都是o2o模式，案例也是一大把。肉类，禽类等产品，bat也都有入场。不盈利的原因是多方面的1、生鲜的农产品，原材料类型的非标品，是没有任何附加值的。2、运费的占比太高，生鲜的特殊性导致运费是其他快消品的3-5倍，利润被这个吃了。3、耗损也是不小的一部分，特别是活鲜类的产品综上，如果要想有利润，在以上三个维度去突破本人生鲜电商里混了一些年头，欢迎交流

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生鲜电商都各有什么优势

3，制约目前生鲜电商发展的主要瓶颈有哪些请分析各路生鲜电商的优劣势

任务占坑

您好，冷链马甲线上冷链物流交易平台为您解答：生鲜电商市场目前遇到的最大的问题是冷链物流问题。　　目前，主要的生鲜电商平台有天天果园、顺丰优选、1号店等，普遍采取的依然是较为传统的B2C销售模式，从采购，仓储，运输，销售等各个环节都由自己承担，但对于生鲜来说，每一个环节都必须保证准确无误，才能确保商品到达消费者手中的质量，事实上，所有的环节都不可避免地担负着气候条件、果蔬自身质变等客观存在的风险，出现问题时责任的归咎难以判别，造成企业和消费者之间的各种碰撞，鸿沟难以逾越。近日，消息被爆称有客户在京东购买到的水果是腐烂的，在收货之后多次与客服沟通，店家都不同意退货，消费者只好选择通过爆料引起广大用户的注意，面对这种投诉无门的生鲜电商消费需谨慎。虽然这消息在被爆出之后，引起了商家的重视，解决情况获得了转变，但这事实足以体现出生鲜电商一直存在着却始终未能真正得到解决的问题。

制约目前生鲜电商发展的主要瓶颈有哪些请分析各路生鲜电商的优劣势

4，生鲜采购的优势怎么打造

最近几年，生鲜电商因其需求日常化、毛利高、重复购买率高等特点，越来越被电商网站重视，天猫、京东、顺丰纷纷推出生鲜业务。这些在国内已经成为现象级的大平台敢于切入生鲜电商业务，要么是基于自己数亿的流量入口优势，要么是基于自己强大的终端配送优势。只是，基于自己强大的采购供应链优势做到现象级的生鲜点上平台，尚且没有。之所以在这里要突出做好生鲜的第三个优势，即强大的供应链管理，在于生鲜商品与其他电商常规商品存在着根本不同的品类属性。我们说的生鲜商品，最简单的理解，就是社区菜市场里的常见食品。这类食品，是满足我们一日三餐基本饮食需求的基本供应，其购买频次和刚需特性无需赘言。这就是为什么在国内电商竞争趋于白热化的当下，生鲜电商依然广为各大电商网站所看好，其用户购买渗透力还远未达到饱和状态。而按照这些生鲜电商热销的品类来看，大致可以分为四个大类：水果类、蔬菜类、肉类及水产类。当然，蜜饯干果和乳制品，本来也属于生鲜类商品。只是蜜饯类的非冷藏条件，以及乳制品鲜明的工业生产及品牌区隔属性。控全局认为严格来讲，还不能和以上基于种养殖为基础的生鲜混为一谈。而既不是统一化的工业流水线产品，又不是品牌定义品质的商品，生鲜品可以说是极其特殊的非标类商品。正因为生鲜商品的非标准属性，生鲜商品从品种分级、产地挑选、产品采摘、处理储存直到全程冷链配送，生鲜品的商品属性过于独立特殊。传统工业生产线出来的商品玩得转的品牌策略，在国内生鲜行业，目前基本上奢望谈品牌。生鲜的品质定义在国内更多讲究的是品种和产地，比如，马陆葡萄、阳澄湖大闸蟹。理解清楚了生鲜商品的以上种种特性，渠道的价值就在生鲜品的购买决策中显得非常突出。就拿刚才提到的阳澄湖大闸蟹，在上海生活的人们都知道，上海想买到好的水产海鲜，一定要去铜川路买，而且最好是经过多年反复的购买过程中，建立起充分信任的其中一家店购买。只有基于这份信任，我们才能不经过太复杂的挑选，就能买到价廉物美的商品。我们会认为，既然已经在这家店买过很多年，这家店的水产海鲜，产地正宗，品质过硬，足斤足两。在此基础上的购买行为，才是以最低的成本(包括价格、时间等综合成本)，购买到最称心如意的商品。

5，生鲜电商前景怎么样

生鲜食品电商是一个前景远大但是前路崎岖的产业。有着独特的优势以及劣势。优势：1、生鲜食品电商毛利润高！在已知的大众消费品类当中，生鲜食品的毛利润可以说是最高的，没有之一。百货产品只有特定的品类（避孕套不算）毛利才能达到20%已经是比较高的数字，但是生鲜食品基本能达到40%以上，比如不起眼的白萝卜，利润能到60%，有些品类可以超过100%。2、购买频率以及客单价均高！由于生鲜食品是日常需求品，不比衣服电器需要较长时间的购买频率，所以用户一旦在生鲜网站形成购物习惯，用户平均在一周之内登陆网站的次数达会比一般垂直性B2C高出喝多，又由于在这类网站上购物基本上是一个人购买三口之家的物品，客单价高，那么每个月累积起来的购物金额是惊人的。3、抗风险性大！在经济形势不好的时候，客户可能不购买奢侈品，也不会选择大件消费，也会取消旅游计划，但是客户不可能选择不购买生鲜日常用户。4、市场空间大！生鲜食品市场是一个20万亿的市场，远远不是任何一个企业能够吞下去的市场，只要能够在这个市场上瓜分百分几的零头，也足够这个企业发展壮大成为国内顶尖企业。除此之外，这个市场目前在互联网上没有领先者更没有巨头。5、拥有地域性！大部分的垂直B2C电商网站面对的用户大部分都是全国性用户，但是生鲜食品电商由于食材供应、供应链配送以及新鲜度的需要，都是基于一个城市逐渐发展起来而辐射周边，一旦在这个城市获得了用户的口碑，其它企业与之竞争会有相当难度，会比一般企业打价格战有难度得多。劣势：1、商品非标准！生鲜食材你不可能要求长得一摸一样，品质也一模一样，新鲜度也一模一样，结果导致用户认为实物与图片不符与印象不符，要求退换货的频率相当高，退换货不仅仅会导致物流客服成本增加，更重要的是大部分退换货的物品由于新鲜度的原因只能直接倒掉。这个特性还导致打包商品的时候还必须非常注意分类以及时间，有些生鲜的保险是需要冰块，有些要求时间性等等。so，好复杂的说。2、用户群体！购物生鲜食材的很多人都是上班族，原因在于没有时间赶早班去超市买菜，等到晚上去不仅人满为患，食材也不新鲜，饥肠辘辘的绝对不是好体验。所以大部分的用户都是在公司订好，等回家你送过来或者送到家！这意味着配送力度非常大，必须保证一天起码两送乃至三送才能满足高爆发量。试想想，都等你的东西回家做饭，都是那个时间点，送货人会死人的。3、安全问题！这个问题不比一般的商品，如果有用户反应从你这里吃的东西吃出了毛病，甚至死了个把个人，那完蛋了，网站的口碑瞬间死掉，对付这种危机处理以及风险管理需要大量的成本，因为有很多人如同淘宝的差评师一般，你不给我搞定我就投诉我就在微博上宣传，天可怜见！4、供应链物流！冷链。存储、配送、退换货对于生鲜来说都是一个完全不同的流程，需要特殊的处理，这里面的难度很大，并且随着市场不断的庞大用户量不断的增加，这个问题的解决方案将越来越难越来越复杂。1、电商应该谨慎选择是否要加入生鲜食品这一模块。介于生鲜食品，对时间及配送条件的特殊要求，甚至在配送区域上也有所局限。这些特殊要求极大提高了门槛以并成为电商发展这一品类的挑战。2、生鲜电商在生鲜食品供应方面进行提前预测。介于生鲜市场的需求是刚性的，而很多生鲜食品时令性又非常强，生鲜电商对市场需求进行准确的预测可以提高后期配送库存等的服务并降低成本。3、改变消费者的购物习惯。对于对于吃进肚子里的东西，消费者可能还不是很放心没有看到实物就购买，担心食品的质量安全问题。生鲜电商可以针对这一点，从生鲜产出的每一个环节进行监测，并能够及时地反馈给消费者，彻底打消消费者的顾虑。

前景不错，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国生鲜电商行业解决方案与投资策略规划报告》显示，生鲜食品电商是一个前景远大但是前路崎岖的产业。有着独特的优势以及劣势。优势：1、生鲜食品电商毛利润高！在已知的大众消费品类当中，生鲜食品的毛利润可以说是最高的，没有之一。百货产品只有特定的品类（避孕套不算）毛利才能达到20%已经是比较高的数字，但是生鲜食品基本能达到40%以上，比如不起眼的白萝卜，利润能到60%，有些品类可以超过100%。2、购买频率以及客单价均高！由于生鲜食品是日常需求品，不比衣服电器需要较长时间的购买频率，所以用户一旦在生鲜网站形成购物习惯，用户平均在一周之内登陆网站的次数达会比一般垂直性b2c高出喝多，又由于在这类网站上购物基本上是一个人购买三口之家的物品，客单价高，那么每个月累积起来的购物金额是惊人的。劣势：1、商品非标准！生鲜食材你不可能要求长得一摸一样，品质也一模一样，新鲜度也一模一样，结果导致用户认为实物与图片不符与印象不符，要求退换货的频率相当高，退换货不仅仅会导致物流客服成本增加，更重要的是大部分退换货的物品由于新鲜度的原因只能直接倒掉。这个特性还导致打包商品的时候还必须非常注意分类以及时间，有些生鲜的保险是需要冰块，有些要求时间性等等。2、供应链物流！冷链。存储、配送、退换货对于生鲜来说都是一个完全不同的流程，需要特殊的处理，这里面的难度很大，并且随着市场不断的庞大用户量不断的增加，这个问题的解决方案将越来越难越来越复杂。